CARL, filiale du groupe français Berger-Levrault, développe, des solutions innovantes d’intelligence artificielle (IA) pour la maintenance industrielle et tertiaire en intégrant l’IA à sa solution logicielle CARL Source. Ainsi, CARL Berger-Levrault transforme la Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO) et l’Asset Management (EAM) pour répondre aux défis de l’Industrie 5.0 et plus précisément de la Maintenance 5.0.
Berger-Levrault investit dans la recherche et l’innovation impulsées par son laboratoire interne dédié à l’intelligence artificielle et ses partenariats académiques (Inria, CNRS…). Des solutions embarquant l’IA ont déjà été développées, parmi lesquelles :
- BL.Predict, plateforme IoT et maintenance prédictive, pour le traitement et l’analyse des données chaudes par des algorithmes (IA, statistiques). BL.Predict permet d’agir au meilleur moment en améliorant la compréhension du fonctionnement des équipements et en détectant des signaux faibles de dérives. BL.Predict s’appuie sur du machine learning et contribue à l’accroissement de la durabilité des équipements et infrastructures. Les gains attendus sont l’optimisation de 15% de la performance et de la durée de vie des équipements, ainsi que la réduction de 25% des coûts d’exploitation et de 15% des dépenses énergétiques.
- BL.Optim permet la génération automatique et l’optimisation des plannings prévisionnels des techniciens. L’optimisation des plannings prend en compte les contraintes métiers telles que les calendriers de disponibilité des machines, les habilitations et compétences des agents…
BL.Optim s’appuie sur des algorithmes d’optimisation de planning qui permettent un gain de temps estimé entre 20 et 70% pour les planificateurs et managers associés aux tâches de planification. La solution contribue aussi à la sobriété énergétique en réduisant les temps de trajets et les déplacements des intervenants.
A partire dal 2025, CARL Berger-Levrault continuerà a innovare con l’implementazione di soluzioni AI avanzate dedicate al settore della manutenzione.
CARL Berger-Levrault proporrà quindi:
- Un assistente di supporto creato per gli utenti di CARL Source CMMS per rispondere a molte domande sull’utilizzo della soluzione.
Basandosi su diversi modelli di intelligenza artificiale, gli utenti interrogheranno l’assistente, in linguaggio naturale, per trovare la risposta alla loro domanda contenuta in più fonti (documentazione del prodotto, FAQ, basi di conoscenza, ecc.).
- Un compagno di manutenzione che consente agli operatori di interagire direttamente con il loro CMMS.
L’assistente di manutenzione CARL Berger-Levrault assiste i tecnici, i capisquadra e i responsabili con una semplice richiesta scritta o vocale, per:
✅ Assistere nella risoluzione dei problemi diagnostici sul campo analizzando lo storico dei guasti, le analisi FMECA e la documentazione tecnica delle apparecchiature.
✅ Facilitare la creazione di report in linguaggio naturale, aumentando così la conoscenza degli asset.
✅ Per ottenere informazioni chiave è sufficiente formulare una domanda sull’oggetto della ricerca, ad esempio: “Dove posso trovare il cuscinetto SKF 6306R?” o “Quante attività sono state eseguite lo scorso anno sulla macchina MAT-002?
Questo compagno di manutenzione si avvale delle più avanzate tecnologie di intelligenza artificiale, rese possibili da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) specificamente addestrati per soddisfare questa esigenza, nonché dalle tecnologie degli agenti intelligenti.
Le nostre soluzioni sono attualmente in fase di test con partner clienti all’avanguardia per garantire prestazioni su misura per il settore della manutenzione.
Grazie alle sue innovazioni, CARL Berger-Levrault continua a rafforzare la sua posizione di leader europeo e di pioniere dell’IA applicata alla gestione della manutenzione, perseguendo così la sua ambizione di trasformare in modo sostenibile il settore, affrontando le sfide della Manutenzione 5.0.
